Генерация естественного языка использует глубокое обучение для создания читаемого текста, похожего на человеческий; уникальная статья, основанная на модели прогнозирования языка. Инструменты для создания статей берут оригинальную статью и создают один или несколько вариантов, заменяя определенные слова, фразы или предложения альтернативными версиями.
Если вы проводили какие-либо исследования приложений для генерации естественного языка для контент-маркетинга, вы могли столкнуться с программным обеспечением для спиннинга статей. Также известное База мобильных номеров телефонов Польши как переписывание статей, это одна из тех старых тактик SEO, как автоматическая обратная ссылка, используемая в не совсем законных (черных) целях.
В этой статье мы рассмотрим, как работает программное обеспечение для спиннинга, его варианты использования и чем оно отличается от генерации естественного языка (NLG). Есть много причин, по которым я не одобряю использование спиннеров статей, поэтому воспринимайте эту статью как объявление общественной службы.
Как используются спиннеры статей
Лучший способ понять спиннеры статей — это взглянуть на язык, используемый для маркетинга этих продуктов. Вот несколько цитат с сайтов, пытающихся продать программное обеспечение для спиннеров:
- «Мгновенно создавайте уникальные версии любых статей».
- «Создавайте сотни новых статей за считанные минуты».
- «Выдавать горы контента».
- «Создание огромного количества контента для повышения рейтинга ваших сайтов».
Некоторые даже пытаются извлечь выгоду из тенденции искусственного интеллекта, утверждая, что их программное обеспечение управляется ИИ. Они описывают свой продукт, используя термины ИИ, а иногда даже прибегают к выдумыванию терминов.
«Эмуляция естественного языка» — это, должно быть, мой любимый фальшивый термин. Я не шучу. Кто-то его придумал, но это был не я! Звучит сложно, но ничего не значит.
На основе используемого Пример из практики: как Kasasa увеличил органический трафик на 92% языка вы, вероятно, можете догадаться о типе ситуации, в которой применяются спиннеры статей. Обычно они используются на низкокачественных сайтах, созданных исключительно для целей SEO , при этом затраты на написание статей должны быть максимально низкими.
Создание читабельного текста не входит в список приоритетов для таких блогов. Вместо этого
их цель — создать сеть ссылок для повышения рейтинга основного «денежного» сайта.
Публикация качественного контента не является целью данного начинания. « Уникальный контент » — это все, что достаточно хорошо, чтобы пройти автоматизированную проверку поисковой системы на плагиат.
Если вы задаетесь вопросом, действительно ли всемирной паутине нужно больше подобного контента, ответ — нет!
Как работает спиннер статей?
По сравнению с NLG, контент-спиннеры примитивны . Они берут часть контента и создают вариацию, пытаясь сделать так, чтобы она выглядела как уникальная статья. Это достигается путем замены слов, фраз, предложений и иногда абзацев вариантами.
Ранние попытки спиннинга статей привели к статьям, которые невозможно было читать. Проблема в том, что они не могли распознать контекст или часть речи.
Поэтому замены были в лучшем случае странными, а часто и неправильными. Содержание определенно не было оригинальным.
Вот точный вывод статьи spinner, в котором в качестве примера использован предыдущий абзац .