С появлением ChatGPT кажется, что мы отправляемся в совершенно новый мир. Каждый может задавать вопросы и отдавать команды тому, что воспринимается как «всезнающий» чат-бот. За одну неделю ChatGPT приобрел 1 миллион активных пользователей. Крупные технологические компании были потрясены, когда Google представила свой «Bard» на основе LaMDA, а Bing Search включил GPT-4 в Bing Chat. Кажется, нет предела энтузиазму. Но что такое ChatGPT? Что это значит для бизнеса? Мы обсудили это с Арманом ван Лисхаутом, менеджером по продуктам в CM.com, для нашего решения Conversational AI.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это интерфейс чата, основанный на моделях больших языков (LLM) серии GPT от OpenAI. Вы можете задавать ему любые вопросы и давать ему команды для генерации данные телемаркетинга структурированной информации. Рассмотрите такие варианты использования, как постановка вопроса, перевод фрагмента текста, выполнение вычислений на основе описания проблемы, генерация кода для рассматриваемой вами функции и т. д.
Точка зрения менеджера по продукту
Как он все это делает? Арман, как работает ChatGPT?
«Итак, ChatGPT — это продукт, созданный OpenAI на основе серии GPT3.5. Это большая языковая модель (LLM) с 20 миллиардами параметров, специально обученная (читай: вручную) для моделирования разговоров. Модель состоит из понимания естественного языка (NLU) для понимания ввода и генерации естественного языка (NLG) для формулирования ответа. Особенно последний элемент, NLG, сделал значительные шаги вперед с введением ChatGPT, лучше обеспечивая «генеративные» варианты использования ИИ».
Постойте, LLM, генеративный ИИ, параметры, что это вообще такое?
«Она может делать это благодаря огромным наборам данных, используемым для обучения модели. Один из способов выразить ее способность к обучению — это количественно оценить Изван вебинара: предоставление незавершенных въездов в Сендосо количество параметров. Параметр — это переменная, которая составляет ту часть модели, которая смогла обучиться на исторических данных, предоставленных в базовом наборе данных. Таким образом, количество параметров говорит о том, сколько нюансов может усвоить модель. До сих пор мы наблюдали сильную корреляцию между количеством параметров, имеющихся в модели, и ее способностью походить на человека и генерировать человеческие ответы и поведение».
Хорошо, это чат-бот, который понимает нюансы и может генерировать ответы. Какие вы видите основные преимущества и недостатки этой разработки?
«Помимо возможностей и новых мощных вариантов использования, которые приносит эта технология, я считаю шумиху вокруг нее самым большим преимуществом. Необычайный энтузиазм повышает любопытство и спрос на технологию генеративного ИИ. Она выносит силу разговорного ИИ на список адресов электронной почты залива всеобщее обозрение, и людям это нравится. В конечном итоге это будет способствовать дальнейшему развитию инноваций, поскольку все больше людей и компаний будут вовлечены.
Есть и некоторые ранние недостатки. Мы заметили, что на ранних стадиях подобных разработок многим людям сложно пробраться сквозь шум и увидеть реальную ценность для бизнеса. ChatGPT воспринимается как всезнающая и всемогущая технология, что не совсем так. Это разговорная модель ИИ, которая отлично справляется с генерацией естественного языка, но она не идеальна. Она совершает ошибки. Это нормально, если ее пользователи понимают, что она иногда ошибается и не является панацеей. Эта фаза пройдет, и то, что у нас останется, будет чрезвычайно впечатляющим».