В нашей последней статье мы обсудили несколько вариантов использования Large Language Models и Generative AI для наших продуктов. Сегодня мы запускаем первые реализации. Давайте посмотрим, что мы реализовали и каковы преимущества.
Облако разговорного ИИ
Conversational AI Cloud от CM.com всегда был продуктом, который позволяет компаниям легко автоматизировать свои разговорные потоки. Мы в первую очередь ориентировались на бизнес-пользователей и пытались облегчить им жизнь. Гарантируя, что они смогут тратить время на то, что имеет значение, а не на рутинную работу, связанную с настройкой и управлением разговорной платформой AI.
В версии 4.8 CM.com представляет генеративный ИИ, полную переработку своего механизма распознавания классификации намерений и его встраивание в многоядерный NLU продукта, автоматическое тестирование и ряд других изменений.
- Генеративный ИИ
Вместо ручного добавления высказываний для обучения модели, генеративный ИИ генерирует новые данные для обучения. Это помогает улучшить точность, достоверность и конкретная база данных по отраслям отзыв модели намерений. Он может разработать модель намерений из намерений, описаний и высказываний. Он может помочь синтезировать новые примеры, помогая дизайнерам разговоров в творческом процессе, необходимом для увеличения разнообразия данных для обучения и преодоления любых предубеждений в исходном наборе данных.
- Контроль качества и мониторинг
Conversational AI Cloud теперь позволяет своим клиентам определять тестовый набор данных и свой набор данных для обучения. Этот набор данных вычисляет точность, полноту и оценку F1 на каждом цикле обучения, мгновенно показывая вам результат ваших изменений и позволяя точно настраивать вашу модель для соответствия вашим целям разговора.
- Многомоторный NLU
Они еще больше продвигают сотрудничество и получают выгоду от механизма классификации намерений Conversational AI Cloud и механизма распознавания на основе правил, управляемого сущностями. Теперь клиенты могут использовать преимущества распознавания на основе правил в своей модели классификации намерений, чтобы гарантировать своим конечным пользователям получение наилучшего контекстного ответа.
В конечном счете, нет замены опытным дизайнерам разговоров, клиентским инсайтам и фундаментальным взаимодействиям с конечными пользователями для оптимизации NLU. Мы надеемся, что наш генеративный ИИ поможет нашим клиентам в творческом процессе и позволит им быстрее выходить в эфир и лучше итерировать.
Облако мобильных услуг
Для нашего Mobile Service Cloud мы всегда думаем о способах улучшения жизни наших клиентов (и их агентов). Способы повышения эффективности и качества и снижения когнитивной нагрузки на наших клиентов — это то, как мы предлагаем ценность для их бизнеса и позволяем нашим клиентам сосредоточиться на том, что важно, на своих клиентах и своем опыте.
В этом выпуске Mobile Service Cloud мы представляем нашу первую функцию на базе ИИ: резюме разговоров. Когда агент получает разговор в свой почтовый ящик, ему приходится читать Создатели контента для Xarxes Socials 2024 его и, что еще хуже, всю дискуссию между клиентом и чат-ботом. Начиная с этого выпуска, агенты будут получать резюме разговора между ботом и клиентом. Агенты могут быстрее вникать в ситуацию и предоставлять более качественный и своевременный первый ответ. Любое незначительное улучшение времени первого ответа также коррелирует с более высоким уровнем удовлетворенности, выраженным в NPS, CSAT или CES.
Каковы наиболее важные преимущества этих изменений?
Благодаря этим обновлениям нашего облака мобильных сервисов и облака разговорного ИИ мы выполнили свое обещание:
- Сокращение времени клиента на получение ценности в нашем. Conversational ai cloud: являетесь ли вы новым клиентом, только начинающим настройку. Модели классификации намерений, или существующим клиентом. Желающим расширить свои разговорные варианты использования. Наш генеративный ии поможет вам и сделает творческий процесс максимально гладким.
Сократите среднее время обработки запросов агентами и время до первого ответа. Используя большие языковые модели для обобщения разговоров и предоставления ценности нашим клиентам.
Улучшить наше распознавание, объединив сильные стороны многоядерного. Nlu conversational ai cloud для использования потоков управления на основе правил в нашем движке. Классификации намерений. Предоставление бизнес-пользователям наших клиентов возможности. Легко определять, управлять и улучшать разговорные потоки.
Обеспечьте качество распознавания и последовательность с течением времени и между сеансами обучения. Автоматизированное тестирование и расчет метрик оценки машинного обучения, таких как F1-оценка, точность и отзыв, позволяют выполнять тонкую настройку и оптимизацию.
Заключение
Мы рады представить эти новые функции на базе ИИ, встроенные в платформу CM.com. CM.com постоянно стремится улучшить свои продукты и будет использовать возможности ИИ всякий раз, когда это добавляет ценность. Поскольку наши команды усердно работают над новыми вариантами использования, мы с нетерпением ждем возможности поделиться еще более захватывающими новостями к началу второго квартала 2023 года.